закрыть
Приглашаем вас посетить наш стенд №3В5-1, павильон С

НТЦ "Модуль" примет участие в Международном военно-техническом форуме "Армия-2017", который пройдет в КВЦ "Патриот" (г. Кубинка) с 22 по 27 августа 2017 г....

читать полностью

TMKernel

TMKernel является программным модулем видеоаналитики и служит для обработки последовательностей видеокадров с целью обнаружения и классификации транспортных средств.

TMKernel представляет собой специализированную библиотеку функций обработки (распознавания) изображений, предназначен для работы в среде TMServer, но может быть использован и в составе других систем видеоанализа.

При создании TMKernel применялась глубокая оптимизация алгоритмов обработки изображений.

Функции модуля позволяют измерять характеристики дорожного движения по каждой из полос движения (до 6 полос) в поле наблюдения. После обработки каждого кадра последовательности, TMKernel формирует для каждой полосы структурированные данные со следующей информацией об обнаруженных транспортных средствах (ТС) :

  • Скорость обнаруженнного ТС (км/ч);
  • Длина обнаруженного ТС (м);
  • Временной интервал между обнаруженным и предыдущим ТС;
  • Расположение обнаруженного ТС на изображении (Х и Y координаты центра прямоугольника, описанного вокруг ТС);
  • Класс обнаруженного ТС;
  • Признак нахождения ТС в зоне измерения занятости.

TMKernel определяет следующие классы ТС:

  • Мотоциклы;
  • Легковые автомобили;
  • Пикапы и грузовые автомобили длиной до 11 метров;
  • Грузовые автомобили длиной от 11 до 14 метров;
  • Грузовые автомобили длиной свыше 14 метров;
  • Автобусы.

Загрузить TMKernel для Windows7

Загрузить TMKernel для Linux

 

Для работы с полнофункциональной версией TMKernel необходимо приобрести электронный ключ (свяжитесь с отделом продаж). При отсутствии ключа TMKernel работает в демонстрационном режиме. В этом режиме всегда используется одна, "зашитая" в программу разметка детектора. Эта разметка соответствует демонстрационному AVI файлу или демонстрационной последовательности изображений bmp.

Загрузить компоненты для демо-версии


Документация